开yun体育网也被称为过滤气泡（filter bubble）-开云集团「中国」Kaiyun·官方网站

发布日期：2026-04-11 13:43    点击次数：86

平台算法应用生态成为频年来监管的焦点。继互联网信息管事算法接洽的多部策略文献出炉后，客岁11月于今，中央网信办连同四部门连络开展 “辉煌·集会平台算法典型问题解决”专项行动（下称“专项行动”），其中，整治“信息茧房”、增强算法向善管事、督察用户千里迷等成为柔软重心。

“信息茧房”（information cocoon），也被称为过滤气泡（filter bubble），指个性化算法通过追踪用户行径，如点击、停留时长、外交相关等，筛选出安妥其偏好的本色，变成一种“无形的信息过滤机制”，用户看似开脱采选，实则被困在由算法编织的“气泡”中，战争的信息迟缓同质化，最终导致说明闭环。这一宗旨最早由互联网行径家伊莱·帕里泽（Eli Pariser）于2011年提倡，彼时外交媒体兴起，借助算法推选系统日益取代传统媒体成为新闻分发和花费的庞杂机制。而最近几年，随同东说念主工智能的快速发展，“算法之恶”愈加显化，成为公论诛讨焦点并被置于监管雷达之下。客岁11月，农夫山泉首创东说念主钟睒睒用“大恶”、“必须变嫌”等明锐词汇，强烈责怪外交媒体通过算法机制屏蔽信息、诬蔑事实、助推集会暴力，激勉了一场针对算法和平台的公论风暴。

算法究竟应该为 “信息茧房”承担几许职守？谜底还尚不明晰。工夫月旦者将算法比作“食肉的老虎”，以为其预备初志和生意时势本人就意味着对用户防护力的单向收割与信息的过度筛选；而反对者以为，东说念主性才是茧房的泥土，算法仅仅放大了东说念主性的流弊。

最近，一项刊发在新闻顶刊《Digital Journalism》的商议走漏，算法启动的个性化推选，比拟用户的自我采选，反而会增强新闻的种种性。来自暨南大学新闻与传播学院的商议者欺诈一种凭空的代理测试的履行次第，模拟东说念主类用户与推选算法互动，探讨了算法与用户行径交互对新闻种种性的影响。

具体作念法是，欺诈凭空用户在抖音平台上模拟不同用户行径并自动化汇集数据，对比了三种情况下——纯迅速曝光（即无个性化推选）、仅有预选个性化（算法推选但不受用户输入影响）以及同期存在预选和自选个性化（算法推选并联接用户采选）——的新闻种种性，同期测验了用户主动采选的新闻主题界限和用户对不安妥其好奇羡慕好奇羡慕的新闻本色进行互动的概率对新闻种种性的影响。

成果发现，算法推选的新闻比纯迅速新闻更具种种性，很是是在仅有算法决定推选本色时，种种性最高。当用户参与本色采选时，新闻曝光的种种性反而有所镌汰，诠释用户的偏好会进一步强化已有好奇羡慕好奇羡慕，减少对多元新闻的战争。

该商议还发现，若用户主动柔软更多类型的新闻，新闻曝光的种种性会加多，但若柔软界限变化不显耀，种种性不会显然擢升。同期，唯灵验户大幅加多对无好奇羡慕好奇羡慕本色的互动（如遭遇无关新闻有75%概率去点击）时，新闻种种性才会显耀擢升，这标明单靠用户自身相通行径远远不够冲破信息茧房。

“咱们以为，算法本人不应该被责怪罢休了种种性；事实上，它是一种潜在的股东新闻种种性的用具。”著作作家指出，“一个强有劲的、促进种种性的算法不错匡助聚焦公众的防护力，通过提供一套和谐然则种种性的新闻，督察个体深陷极点信息或误信。”

然则，更早之前，2023年清华大学基于大数据的一项实证分析得出了不同的谜底。

履行者从两个大型数据集找到了无数用户被困于“信息茧房”的笔据，进而指出信息种种性的丧失与东说念主机交互系统中的两个基本机制密切接洽。一是基于相似性的匹配机制；二是对用户响应的欺诈，即根据用户的正面和负面响应来相通后续推选本色。举例，领先用户不错考察各式主题，如名东说念主、通顺、动物等，但跟着用户和推选算法之间交互的加多，他们的考察权限迟缓仅限于其中的几个主题。

另外，暨南大学商议者提到的“种种性”，可能也存在争议。就连作家也示意，“至极值得强调的少量是，算法坐蓐的种种性不一定是简直的种种性”，因为不论其界限和采选若何种种性，齐仍然是在平台的限度之下，用户很难逃走算法垒下的高墙。

濒临钟睒睒的谴责，抖音副总裁李亮在接受凤凰网采访时恢复称，抖音更垂青的目的是用户的长期留存，从生意逻辑上看，他们“莫得能源去制造所谓的‘茧房’，也最有能源冲破‘信息茧房’。”

不外，有一些不雅点指出，只须平台的盈利主要来自对用户防护力的留存，那么算法带来的所谓的种种性，要是果真存在的话，也很可能仅仅从单一的情态化本色变成种种的情态化本色辛劳，其成果仍然是说明的极化和扯破，因为情态化本色最能蔓延用户的使用时长。

这就不得不提东说念主类在构建“信息茧房”经过中的主动作用。即使算法全齐中立，用户仍会主动采选安妥自身偏见的本色。诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）曾提倡，东说念主脑存在两个系统，“系统1”由情态启动，依赖直观和本能，追求即时应允；“系统2”主要认真逻辑推理和感性想考。情态渲染类的本色备受接待，因为它们完好迎合了“系统1”。通过15秒短视频、情态化标题和即时响应机制，将用户锁定在多巴胺启动的轮回中。也有履行走漏，当用户被强制推送对立不雅点时，反而强化了原有态度。从这个真理上讲，算法行为一个用具，放大了东说念主类说明中有助于变成“信息茧房”的一面。

对于若何破解“信息茧房”，暨南大学和清华大学的两项商议齐以为，用户不错通过反向“造就”算法来加多信息的种种性，比如有缔结地对算法的采选罗致负面响应并迅速探索其他选项。不外，商议东说念主员也指出，这种作念法固然可能灵验，但要大幅擢升信息的种种性，冲破“信息茧房”，仅靠个体自身很难作念到。

为此，政府必须加强监管，出台相应的策略和限定。在最近的专项行动中，网信办等条目平台不得推送高质化本色指挥用户千里迷，不得强制条目用户采选好奇羡慕好奇羡慕标签，不得超界限汇集用户个东说念主信息用于本色推送以及范例竖立“不感好奇羡慕好奇羡慕”等负响应功能等。在此之前的2021年和2022年，监管部门先后发布《对于加强互联网信息管事算法详细解决的提醒意见》和《互联网信息管事算法推选不断法则》，为建设健全算法安全监管体系、范例信息管事提供了明确的法律依据和轨制保险。天然，除了工夫和监管，能否冲破“信息茧房”，还要取决于每一个个体的采选。

参考府上：

Wen Shi & Jinhui Li (15 Jan 2025): News Diversity Under Algorithms: The Effects of Pre-Selected and Self-Selected Personalization on Chinese TikTok (Douyin), Digital Journalism, DOI: 10.1080/21670811.2025.2450312

Piao, J., Liu, J., Zhang, F., Su, J. & Li, Y. Human–AI adaptive dynamics drives the emergence of information cocoons Nature Machine Intelligence5(11),1-11(2023) doi: 10.1038/s42256-023-00731-4

独家对话抖音集团李亮：平台没能源制造“茧房”

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