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　　如故老到的节拍！

　　在假期前一天，DeepSeek 确切搞事了。

　　刚刚，DeepSeek-V3.2-Exp 开源了！

　　该模子参数目为 685B，HuggingFace 流通：

　　https：//huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp

　　此外，这次发布确切也同步公开了论文，公开了 DeepSeek 新的脱落着重力机制，为咱们提供了更多罢休细节：

　　https：//github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp/blob/main/DeepSeek_V3_2.pdf

　　DeepSeek Sparse Attention（DSA）脱落着重力机制

　　在官方先容中，DeepSeek 示意 DeepSeek-V3.2-Exp 是履行版块。行动迈向下一代架构的过渡，V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek 脱落着重力机制（DeepSeek Sparse Attention，DSA）—— 一种旨在探索和考证在长落魄文场景下考研和推理效果优化的脱落着重力机制。

　　DSA 亦然 3.2 版块的独一架构修订。

　　DeepSeek-V3.2-Exp 的架构，其中 DSA 在 MLA 下实例化。

　　重心要说的是，DeepSeek 称该履行版块代表了他们对更高效的 Transformer 架构的抓续磋磨，杰出注重栽种经管延长文本序列时的计较效果。

　　在 v3.2 版块中，DeepSeek 脱落着重力 （DSA） 初次结束了细粒度脱落着重力，在保抓险些交流的模子输出质料的同期，显赫栽种了长落魄文考研和推理效果。

　　为了严格评估引入脱落着重力机制的影响，DeepSeek 挑升将 DeepSeek-V3.2-Exp 的考研成就与 9 月 22 日刚刚推出的 V3.1-Terminus 进行了对比。在各个限度的公开基准测试中，DeepSeek-V3.2-Exp 的进展与 V3.1-Terminus 颠倒。

　　更多信息，读者们不错查阅 DeepSeek-V3.2-Exp 的 huggingface 先容。

　　值得一提的是，智谱的 GLM-4.6 也行将发布，在 Z.ai 官网不错看到，GLM-4.5 记号为上一代旗舰模子。

　　临了，有一波末节拍。在模子发布前，照旧有网友在 Community 里发帖称：国庆是休息日，请给咱们关爱的同学少量休息本事。

　　对此，你怎样看？

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